SKILLEMALL.ai

AB alphagbm-vol-surface

Анализ поверхности волатильности 3D с отображением подразумеваемой волатильности по страйкам (из денег) и срокам экспирации. Показывает, являются ли опционы дешевыми или дорогими в каждой точке поверхности. Возвращает данные сетки поверхности, структуру сроков экспирации ATM, скос по срокам экспирации и аномалии поверхности. Используйте при: проверке дороговизны IV, анализе структуры сроков экспирации, поиске неправильно оцененных опционов, понимании динамики волатильности. Триггеры: «vol surface AAPL», «is NVDA IV expensive», «volatility term structure SPY», «surface analysis TSLA», «IV surface META», «show me the vol surface».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3D volatility surface analysis mapping implied volatility across strik…»

3D volatility surface analysis mapping implied volatility across strikes (moneyness) and expirations. Shows whether options are cheap or expensive at every point on the surface. Returns surface grid data, ATM term structure, skew by expiry, and surface anomalies. Use when: checking if IV is expensive, analyzing term structure, finding mispriced options, understanding volatility dynamics. Triggers on: "vol surface AAPL", "is NVDA IV expensive", "volatility term structure SPY", "surface analysis TSLA", "IV surface META", "show me the vol surface".

ClawHub Agent Skills автор: Clement Gu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 115 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ поверхности волатильности 3D с отображением подразумеваемой волатильности по страйкам (из денег) и срокам экспирации.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "globs"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1115 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed AlphaGBM options-volatility analysis helper with no hidden code, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.