BF alphagbm-watchlist
Мониторинг списка тикеров на предмет ключевых изменений цены, ранга IV, необычной активности, дат отчетности и изменений оценки. Поддерживает пользовательские списки наблюдения и стандартный список «горячих опционов». Триггеры: «добавить AAPL в список наблюдения», «мой список наблюдения», «наблюдать за NVDA TSLA META», «оповещения списка наблюдения», «удалить SPY из списка наблюдения», «горячие опционы», «что в моем списке наблюдения», «сводка списка наблюдения», «ежедневный список наблюдения»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor a list of tickers for key changes in price, IV rank, unusual a…»
Monitor a list of tickers for key changes in price, IV rank, unusual activity, earnings dates, and score changes. Supports custom watchlists and a default "hot options" list. Triggers: "add AAPL to watchlist", "my watchlist", "watch NVDA TSLA META", "watchlist alerts", "remove SPY from watchlist", "hot options", "what's on my watchlist", "watchlist summary", "daily watchlist"
Мониторинг списка тикеров на предмет ключевых изменений цены, ранга IV, необычной активности, дат отчетности и изменений оценки.
Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../alphagbm-stock-analysis/, ../alphagbm-alert/, ../alphagbm-unusual-activity/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-stock-analysis/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-alert/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../alphagbm-unusual-activity/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "globs"
Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../alphagbm-stock-analysis/, ../alphagbm-alert/, ../alphagbm-unusual-activity/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 686 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.