BD stock-unified
Унифицированный интерфейс данных по акциям из нескольких источников, объединяющий пять основных источников данных по акциям: Tongdaxin (pytdx)/Tonghuashun/East Money (новая версия API)/akshare, с автоматическим понижением и переключением. Используется для запроса данных в реальном времени по акциям A-класса, исторических данных K-линий, рейтингов секторов и составляющих акций, финансовых данных, поиска по секторам и т. д. Используется, когда пользователь запрашивает цену акций, рейтинг секторов, составляющие акции, K-линии, финансовые данные.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多源统一股票数据接口，整合通达信(pytdx)/同花顺/东方财富(新版API)/akshare五大股票数据源，自动降级切换。用于A股实时行情…»
多源统一股票数据接口，整合通达信(pytdx)/同花顺/东方财富(新版API)/akshare五大股票数据源，自动降级切换。用于A股实时行情查询、K线历史、板块排行与成分股、财务数据、板块搜索等场景。当用户查询股价、板块排行、成分股、K线、财务数据时使用。
Унифицированный интерфейс данных по акциям из нескольких источников, объединяющий пять основных источников данных по акциям: Tongdaxin…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.