SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF 第一性原理·决策推演

Инструмент мирового класса для стратегического анализа решений. Используя первопринципы в качестве якоря и интегрируя структуру «трех уровней и девяти вопросов» (порог/преимущество/мудрость), проводит глубокий анализ любого кандидатского направления бизнеса, стратегического действия, новой продуктовой линейки или стратегической трансформации. Включает протокол предварительного вскрытия, фреймворк оценки сроков, библиотеку ментальных моделей, условия выхода и проектирование вех. Сценарии использования: «Стоит ли нам заниматься направлением ХХ?» «Оценить с точки зрения первопринципов, стоит ли этот бизнес усилий?» «Анализ решений: основная линия/фокус/сдержанность» «Стратегический анализ» «Выбор направления» и т. д. Это не простой инструмент выбора «делать/не делать», а система, которая выявляет слепые зоны, калибрует качество решений и оставляет следы для последующего анализа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«世界级战略决策推演工具。以第一性原理为锚点，融合三层九问框架（门槛关/优势关/智慧关），对任何候选业务方向、战略动作、新产品线或战略转型进行…»

世界级战略决策推演工具。以第一性原理为锚点，融合三层九问框架（门槛关/优势关/智慧关），对任何候选业务方向、战略动作、新产品线或战略转型进行深度推演。内置事前验尸协议、时机判断框架、心智模型库、退出条件与里程碑设计。触发场景："我们要不要做XX方向""用第一性原理判断这个业务值不值得做""主线/聚焦/克制决策推演""战略推演""选方向"等。这不是一个简单的"做/不做"二选一工具，而是一个逼出盲区、校准决策质量、留下可复盘痕迹的系统。

ClawHub Agent Skills автор: Clongin v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 811 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент мирового класса для стратегического анализа решений.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework.md, references/premortem-protocol.md, references/timing-framework.md

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework.md, references/premortem-protocol.md, references/timing-framework.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/premortem-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/timing-framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/wargame-output-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/mainline-discovery-worksheet.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/reading-meeting-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/score_wargame.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework.md, references/premortem-protocol.md, references/timing-framework.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/framework.md, references/premortem-protocol.md, references/timing-framework.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (第一性原理·决策推演) не совпадает с папкой (first-principles-wargame)
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 811 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed strategic decision-coaching framework with templates and a local scoring helper, and I found no hidden data access, persistence, network behavior, or destructive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.