SKILLEMALL.ai

AB api-device-list

API запроса списка устройств Closeli. Используется для получения списка устройств, принадлежащих текущей учетной записи, и возвращает основную информацию, такую как имя устройства, MAC-адрес и IMEI. Используйте, когда: вам нужно увидеть, какие устройства принадлежат учетной записи, или получить идентификаторы устройств перед вызовом других API устройств. ⚠ Требование безопасности: Вы должны установить AI_GATEWAY_API_KEY в `~/.openclaw/.env` (автоматически записывается действием «Установить API-ключ» в клиентах OpenClaw) и использовать учетные данные с наименьшими привилегиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Closeli Device List Query API. Used to retrieve the device list under…»

Closeli Device List Query API. Used to retrieve the device list under the current account and return basic information such as device name, MAC, and IMEI. Use when: You need to see which devices are under the account, or obtain device identifiers before calling other device APIs. ⚠ Security requirement: You must set AI_GATEWAY_API_KEY in `~/.openclaw/.env` (written automatically by the "Set API Key" action in OpenClaw clients) and use least-privilege credentials.

ClawHub Agent Skills автор: CloseliOpenTeam v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 366 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

API запроса списка устройств Closeli.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-device-list) не совпадает с папкой (api-device-list1)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1366 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Closeli device-list helper that uses an API key to fetch device names and identifiers, with configuration risks users should manage.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.