SKILLEMALL.ai

AF api-device-live

Closeli Device Live Query API. Используется для получения ссылки на воспроизведение в реальном времени для указанного устройства и поддерживает просмотр потока устройства в реальном времени. Используйте, когда: вам нужно удаленно просматривать поток устройства в реальном времени или интегрировать возможность потоковой передачи в реальном времени на веб-страницу или стороннюю систему. ⚠ Требование безопасности: вы должны установить AI_GATEWAY_API_KEY в `~/.openclaw/.env` (автоматически записывается действием "Set API Key" в клиентах OpenClaw) и использовать учетные данные с наименьшими привилегиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Closeli Device Live Query API. Used to obtain the Web live playback li…»

Closeli Device Live Query API. Used to obtain the Web live playback link for a specified device and supports real-time viewing of the device feed. Use when: You need to remotely view the device's live feed, or integrate live streaming capability into a webpage or third-party system. ⚠ Security requirement: You must set AI_GATEWAY_API_KEY in `~/.openclaw/.env` (written automatically by the "Set API Key" action in OpenClaw clients) and use least-privilege credentials.

ClawHub Agent Skills автор: CloseliOpenTeam v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 469 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Closeli Device Live Query API.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1469 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed device-list lookup that uses a local API key and a single documented network endpoint, with no artifact-backed evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.