AF ali-promotion-roi
Анализирует рентабельность инвестиций в продвижение на Alibaba International (alibaba.com) — оценивает общие затраты на продвижение по сравнению с фактически выполненными заказами и доходом. Используйте, когда пользователь спрашивает о рентабельности инвестиций в продвижение на Alibaba International, эффективности рекламы Alibaba, сравнении эффективности стандартного продвижения/полного продвижения, ежемесячном отчете о продвижении или хочет знать стоимость каждого выполненного заказа (CPO). Читает предварительно загруженные данные из MySQL через sql-linker-cli (таблицы: alibaba_intl_orders + alibaba_intl_promotion_daily). НЕ загружает данные — для этого требуются отдельные скрипты импорта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Alibaba International (alibaba.com) promotion ROI - evaluates…»
Analyze Alibaba International (alibaba.com) promotion ROI - evaluates total promotion spend vs. actual completed orders and revenue. Use when the user asks about Alibaba 国际站推广投入产出, 推广 ROI, 阿里广告效果分析, 标准推广/全站推广效果对比, 月度推广总结, or wants to know how much each completed order costs (CPO). Reads pre-loaded data from MySQL via sql-linker-cli (tables: alibaba_intl_orders + alibaba_intl_promotion_daily). Does NOT load data - that requires separate ingestion scripts.
Анализирует рентабельность инвестиций в продвижение на Alibaba International (alibaba.com) — оценивает общие затраты на продвижение по сравнению с фактически…
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/alibaba_intl/load_orders.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/alibaba_intl/load_orders.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/alibaba_intl/load_orders.py
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.