SKILLEMALL.ai

BF cloudnet-wlan-inspection-lite

Cloudnet WLAN беспроводной сетевой инспекционный навык (минималистичная версия). Через mcporter вызываются интерфейсы Cloudnet MCP для выполнения 6-шагового процесса инспекции: Получение информации о месте → Состояние AC → Распределение проблем и процент успешных подключений → Вывод причин проблем Cloudnet → Процент онлайн AP → Генерация отчета об инспекции. Выходной отчет в двух форматах: китайский MD + DOCX, заголовок "Отчет об инспекции беспроводной сети (минималистичная версия)". Подходит для быстрой ежедневной проверки состояния. Триггерные слова: 巡检, 极简版巡检, WLAN巡检, 无线网络巡检, cloudnet巡检. Предварительные требования: CLI mcporter + конфигурация сервера Cloudnet MCP (аутентификация по API Key) + python-docx (для отчета DOCX).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cloudnet WLAN无线网络巡检技能(极简版)。通过mcporter调用Cloudnet MCP接口,执行6步巡检流程: 获取场所信息…»

Cloudnet WLAN无线网络巡检技能(极简版)。通过mcporter调用Cloudnet MCP接口,执行6步巡检流程: 获取场所信息→AC健康度→问题分布与接入成功率→Cloudnet问题推理→AP上线率→生成巡检报告。 输出中文MD+DOCX双格式巡检报告,标题为"无线网络运维巡检报告(极简版)"。 适用于日常快速健康检查。 触发词:巡检、极简版巡检、WLAN巡检、无线网络巡检、cloudnet巡检。 前置依赖:mcporter CLI + cloudnet MCP服务器配置(API Key认证) + python-docx(DOCX报告用)。

ClawHub Agent Skills автор: Cloudnet v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 831 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Cloudnet WLAN беспроводной сетевой инспекционный навык (минималистичная версия).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-format.md

ИнтеграцияWordИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-format.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data-format.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-format.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/data-format.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1831 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WLAN inspection skill appears purpose-aligned, but it handles and persists a Cloudnet API credential with too little explicit user control or secret-handling guidance.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.