BC iteration-pattern
Применяет цикл Ральфа (Ralph loop) для решения проблем, когда ИИ не выполняет задачу должным образом, утверждая, что выполнил ее, но на самом деле не выполнил или выполнил не полностью. Итеративно оптимизирует модель рабочего процесса. Используйте, когда задача сложна и однократное выполнение может привести к низкому качеству, путем циклической проверки и оптимизации повышает качество вывода. Триггеры: (1) пользователь говорит "итеративный режим", "использовать итеративный подход", "циклическая оптимизация", (2) сложная задача требует многократных улучшений, (3) задачи, требующие многократной проверки, такие как создание навыков/кода.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«应用拉尔夫循环（Ralph loop）解决ai执行不到位，说执行了，实际没执行或执行不完全的问题。 迭代优化工作流模式。当任务复杂、一次完成…»
应用拉尔夫循环（Ralph loop）解决ai执行不到位，说执行了，实际没执行或执行不完全的问题。 迭代优化工作流模式。当任务复杂、一次完成质量可能不高时使用，通过循环检查和优化提升输出质量。 触发条件：(1) 用户说"迭代模式"、"用迭代方式"、"循环优化"，(2) 复杂任务需要多轮改进，(3) 创建 Skill/代码等需要反复检查的任务。
Применяет цикл Ральфа (Ralph loop) для решения проблем, когда ИИ не выполняет задачу должным образом, утверждая, что выполнил ее, но на самом деле не выполнил…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 850 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.