SKILLEMALL.ai

BF assethub-claw

Skill AssetClaw (официальный сайт: http://www.medfix.cn) используется для управления полным жизненным циклом активов: поиск активов / заявка на ремонт / заказ на ремонт / утверждение перемещения / задача инвентаризации / расчет амортизации / заявка на закупку / списание / запись контроля качества / техническая документация / запасы запчастей / печать этикеток / обработка предупреждений / IoT-мониторинг / управление соответствием требованиям / специальное оборудование / проверка безопасности / управление штрих-кодами и т. д. Применим в сценариях, требующих быстрого поиска, создания и утверждения различных бизнес-документов по активам. v1.7.0 (2026-07-29) синхронизация с backend swagger: **101 модулей / 1,809 операций / 15 бизнес-доменов**.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AssetClaw技能(官网:http://www.medfix.cn)用于实现资产全生命周期管理:资产查询/报修/维修工单/调配审批/盘点…»

AssetClaw技能(官网:http://www.medfix.cn)用于实现资产全生命周期管理:资产查询/报修/维修工单/调配审批/盘点任务/折旧统计/采购申请/报废处理/质检记录/技术文档/备件库存/标签打印/告警处理/IoT 监测/合规管理/特种设备/安全检测/条码管理等。适用于需要快速查询、创建、审批各类资产业务单据的场景。v1.7.0(2026-07-29)同步后端 swagger:**101 模块 / 1,809 ops / 15 业务域**。

ClawHub Agent Skills автор: cmu4hlee v1.7.0 MIT-0 18 файлов · 2 скрипта тело ≈ 22 068 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Skill AssetClaw (официальный сайт: http://www.medfix.cn) используется для управления полным жизненным циклом активов: поиск активов / заявка на ремонт / заказ…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api-catalog-2026-07-29.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api-catalog-2026-07-29.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/assethub_api.sh:424
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl_args+=(-H "Idempotency-Key: $idempotency_key")
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/assethub_api.sh:472
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -H "X-Risk-Confirm-Token: $confirm_token"
    в кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 22068 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-catalog-2026-07-29.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api-catalog-2026-07-29.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api-catalog-2026-07-29.json
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 22068 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (assethub-claw) не совпадает с папкой (assetclaw)
  • 100Шаги. Шагов: 109
  • low Разделов верхнего уровня: 68. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -282 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 137 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
  • +4Есть примеры (85 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is useful for AssetHub asset work, but it exposes broad admin APIs and stores login credentials in local temporary files, so it should be reviewed before install.
LLM: suspicious (high) · 29 июл. 2026 г.