SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD lightpanda

Легковесный безголовый браузер, созданный с нуля, специально для ИИ-агентов и автоматизации, в 9 раз быстрее Headless Chrome, потребляет в 16 раз меньше памяти, совместим с CDP и Playwright/Puppeteer, со встроенным сервером MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从零构建的轻量级无头浏览器，专为 AI 智能体和自动化设计，比 Headless Chrome 快 9 倍、内存占用低 16 倍，兼容 CD…»

从零构建的轻量级无头浏览器，专为 AI 智能体和自动化设计，比 Headless Chrome 快 9 倍、内存占用低 16 倍，兼容 CDP 和 Playwright/Puppeteer，内置 MCP 服务器

ClawHub Agent Skills автор: CN-big-cabbage v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 795 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Легковесный безголовый браузер, созданный с нуля, специально для ИИ-агентов и автоматизации, в 9 раз быстрее Headless Chrome, потребляет в 16 раз меньше…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightDockerИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-privilege guides/01-installation.md:94
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv lightpanda /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc guides/03-advanced-usage.md:209
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export LIGHTPANDA_DISABLE_TELEMETRY=true' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-quarantine-file troubleshooting.md:42
    Снятие флага карантина macOS с одного файла (обычно для скачанного CLI; проверьте, что это нужный бинарник)
    xattr -d com.apple.quarantine ./lightpanda

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lightpanda) не совпадает с папкой (cn-lightpanda)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 795 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Lightpanda browser-automation guide, but it tells agents to install and run unpinned browser binaries and configure automation with too little user control and safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.