BF jd-selection
Агрегированный вход в шесть каналов JD.com: суперсубсидии/новинки/исторически низкие цены/распродажи/9.9 юаней с бесплатной доставкой/реальные бестселлеры — один навык для всего. Фильтрует только товары JD.com, одобренные ≥98%, отобранные по качеству. Поддерживает поиск по категориям, фильтрацию по цене и различные варианты сортировки. Автоматически фильтрует недействительные теги, интеллектуальные рекомендации по категориям, перекрестное продвижение между каналами для поиска лучших предложений. Данные безопасно передаются через прокси Tencent Cloud. Подборка лучших товаров JD.com на лето.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«京东六大频道聚合入口，超级补贴/新品首发/历史最低价/秒杀/9.9包邮/实时热销一个技能全搞定，仅筛选京东自营商品，好评≥98%品质精选，支…»
京东六大频道聚合入口，超级补贴/新品首发/历史最低价/秒杀/9.9包邮/实时热销一个技能全搞定，仅筛选京东自营商品，好评≥98%品质精选，支持品类搜索、价格筛选和多种排序。自动过滤无效标签，智能品类推荐，频道间互推发现更多好货，数据通过腾讯云代理安全转发。暑期京东好物精选，品质好货推荐
Агрегированный вход в шесть каналов JD.com: суперсубсидии/новинки/исторически низкие цены/распродажи/9.9 юаней с бесплатной доставкой/реальные бестселлеры —…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: image_url - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image_url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 415 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.