BD openviking-context
Контекстная база данных OpenViking для AI-агентов — многоуровневая загрузка контекста (L0/L1/L2), семантический поиск, управление памятью файловой системы. Используйте при: (1) настройке OpenViking, управлении памятью/ресурсами агента; (2) выполнении семантического поиска или просмотре файловой системы контекста; (3) сравнении потребления токенов; (4) ответах на вопросы о коде проекта, конфигурациях, компонентах или любом содержимом базы знаний путем поиска. Триггеры: 'openviking', 'context database', 'viking memory', 'layered context', 'token saving', 'L0/L1/L2', 'viking://', 'memsearch', 'memread', 'context setup', '知识库', '搜索.*项目', '查一下', '看一下', '帮我找', '搜索.*代码', '查看.*配置', '项目.*路径', '在哪', '怎么配置', '哪个文件', '哪个组件'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenViking context database for AI agents — layered context loading (L…»
OpenViking context database for AI agents — layered context loading (L0/L1/L2), semantic search, file-system memory management. Use when: (1) setting up OpenViking, managing agent memory/resources; (2) performing semantic search or browsing context filesystem; (3) comparing token consumption; (4) answering questions about project code, configs, components, or any knowledge base content by searching. Triggers on: 'openviking', 'context database', 'viking memory', 'layered context', 'token saving', 'L0/L1/L2', 'viking://', 'memsearch', 'memread', 'context setup', '知识库', '搜索.*项目', '查一下', '看一下', '帮我找', '搜索.*代码', '查看.*配置', '项目.*路径', '在哪', '怎么配置', '哪个文件', '哪个组件'.
Контекстная база данных OpenViking для AI-агентов — многоуровневая загрузка контекста (L0/L1/L2), семантический поиск, управление памятью файловой системы.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostscripts/install.sh:65Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/volcengine/OpenViking/main/crates/ov_cli/install.sh | bash
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:93Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup ~/.openviking/venv/bin/openviking-server > ~/.openviking/server.log 2>&1 &
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openviking-context) не совпадает с папкой (openviking-token-saver)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1624 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.