SKILLEMALL.ai

BD novel-assistant

Помощник по написанию романов, поддерживающий связность и последовательность сюжета. Основные функции: (1) Создание/продолжение глав романа (2) Управление персонажами и мироустройством (3) Отслеживание зацепок и временной шкалы (4) Сжатие файлов памяти для контроля контекста (5) Локальное резервное копирование глав (6) Параллельное управление несколькими произведениями (7) Библиотека образцов стилей диалогов персонажей. Триггерные слова: роман, глава, продолжить, описание персонажа, создать роман, мироустройство, зацепка, временная шкала, краткое изложение сюжета, сжатие файла памяти, резервное копирование главы. Сценарии использования: создание сериалов, управление длинными романами, поддержание сложного сюжета с множеством персонажей, совместное написание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小说创作助手,维护小说连贯性和一致性。核心功能:(1) 创建/续写小说章节 (2) 管理人物设定和世界观 (3) 追踪伏笔和时间线 (4)…»

小说创作助手,维护小说连贯性和一致性。核心功能:(1) 创建/续写小说章节 (2) 管理人物设定和世界观 (3) 追踪伏笔和时间线 (4) 压缩记忆文件控制上下文 (5) 本地章节备份 (6) 多作品并行管理 (7) 人物对话风格样本库。触发词:小说、章节、续写、人物设定、创建小说、世界观、伏笔、时间线、剧情概要、记忆文件压缩、备份章节。适用场景:连载小说创作、长篇小说管理、多人物复杂剧情维护、多人协作写作。

ClawHub Agent Skills автор: cnskycn v1.0.3 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 992 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по написанию романов, поддерживающий связность и последовательность сюжета.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 99
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1992 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent novel-writing helper that manages local manuscript memory files, with expected but important file-change and optional Git-sync risks.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.