SKILLEMALL.ai

AA browser-automation-zero-token

Создавайте и запускайте низкоуровневые рабочие процессы автоматизации браузера с помощью CLI agent-browser и повторно используемых навыков, особенно для повторяющихся веб-задач, таких как вход в систему, регистрация, заполнение форм, фиксированные клики, сохранение состояния, повторяющиеся веб-операции, или когда пользователь говорит что-то вроде «сделать автоматизацию браузера», «запустить веб-процесс с помощью agent-browser», «автоматизация браузера с 0 токенов», «превратить повторяющиеся веб-операции в навык», «сделать навык автоматической регистрации» или «использовать CLI + Skill для создания фреймворка автоматизации браузера с помощью ИИ».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and run low-code browser automation workflows with agent-browser…»

Build and run low-code browser automation workflows with agent-browser CLI and reusable skills, especially for repetitive web tasks like 登录、签到、表单填写、固定点击流程、状态保存、 重复网页操作, or when the user says things like “做浏览器自动化”, “用 agent-browser 跑网页流程”, “0 token 浏览器自动化”, “把网页重复操作固化成 skill”, “做自动签到 skill”, or “用 CLI + Skill 搭建 AI 浏览器自动化框架”.

ClawHub Agent Skills автор: cnxufei-tech v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 453 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте и запускайте низкоуровневые рабочие процессы автоматизации браузера с помощью CLI agent-browser и повторно используемых навыков, особенно для…

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1453 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 326 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent browser-automation guide, but users should treat saved browser login state as sensitive account access material.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.