SKILLEMALL.ai

BC xungu-query

🔮 Бацзы · Лю Яо · Да Лю Жэнь · Ежедневный гороскоп · Древние методы расчета судьбы · Гадания · Предсказания · Расчет удачи и годов · Анализ судьбы Помощник по древним метафизическим гаданиям — поддерживает расчет Бацзы, гадание Лю Яо, предсказания Да Лю Жэнь, расчет по древним методам, проверку ежедневного гороскопа, анализ удачи и годов. Основан на профессиональном движке метафизических расчетов Xungufa.com. Вызывается, когда пользователь явно запрашивает услуги, связанные с гаданиями (например, «Помоги мне рассчитать Бацзы», «Проверь мой ежедневный гороскоп», «Сделай расклад», «Рассчитай Да Лю Жэнь», «Построй карту Бацзы»). Активируется только при явном намерении пользователя, не реагирует автоматически на случайные упоминания связанных терминов в обычном диалоге. Chinese fortune telling: BaZi (Four Pillars), Liu Yao (Six Lines), Da Liu Ren, daily fortune, luck pillars, annual forecast, destiny reading, feng shui, divination.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🔮 八字·六爻·大六壬·每日运势·禄命古法·算命·占卜·大运流年·流年预测·命理分析 循古玄学算命助手 — 支持八字排盘、六爻占卜、大六…»

🔮 八字·六爻·大六壬·每日运势·禄命古法·算命·占卜·大运流年·流年预测·命理分析 循古玄学算命助手 — 支持八字排盘、六爻占卜、大六壬预测、禄命古法测算、今日运势查询、大运流年分析。基于循古排盘 (xungufa.com) 专业命理引擎。 当用户明确请求算命相关服务(如「帮我算八字」「查今日运势」「起一卦」「大六壬起课」「禄命排盘」)时调用此技能。仅在用户意图明确时触发,不会对日常对话中偶然出现的相关词汇自动响应。 Chinese fortune telling: BaZi (Four Pillars), Liu Yao (Six Lines), Da Liu Ren, daily fortune, luck pillars, annual forecast, destiny reading, feng shui, divination.

ClawHub Agent Skills автор: cnyouker v1.0.13 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 736 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

🔮 Бацзы · Лю Яо · Да Лю Жэнь · Ежедневный гороскоп · Древние методы расчета судьбы · Гадания · Предсказания · Расчет удачи и годов · Анализ судьбы Помощник…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5736 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5736 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 90
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese divination helper that sends user-provided birth or casting data to xungufa.com and only stores birth profiles locally after consent.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.