SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 腾讯云资源管理工具

Управление ресурсами Tencent Cloud через командную строку tccli. Загрузка при: пользователь хочет просмотреть облачные серверы, управлять Lighthouse, купить домен, настроить DNS, проверить группы безопасности, провести проверку безопасности, развернуть приложение, подключить облачный диск, развернуть OpenClaw, отслеживать состояние ресурсов, проверять SSL-сертификаты, управлять правами CAM. Охватывает: CVM, Lighthouse, CBS, VPC, DNSPod, SSL, CAM, Monitor, TAT, Domain. Использование для: «посмотри мой сервер», «проверь, не истек ли срок действия домена», «проверка безопасности», «развернуть приложение», «купить облачный диск», «создать сайт», «проверить сертификат», «проверить группу безопасности», «создать экземпляр», «выйти из системы», «сменить учетную запись». Склоняется к: операциям командной строки tccli, приоритет запросов над изменениями, выполнение после подтверждения, получение новейших параметров через tccli --help вместо опоры на предварительно обученные знания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 tccli 命令行管理腾讯云资源。 Load when: 用户要查询云服务器、管理 Lighthouse、购买域名、配置 DNS、 检…»

通过 tccli 命令行管理腾讯云资源。 Load when: 用户要查询云服务器、管理 Lighthouse、购买域名、配置 DNS、 检查安全组、做安全巡检、部署应用、挂载云硬盘、部署 OpenClaw、 监控资源状态、SSL 证书检查、CAM 权限管理。 Covers: CVM、Lighthouse、CBS、VPC、DNSPod、SSL、CAM、Monitor、TAT、Domain。 Use for: "帮我看看服务器"、"查下域名到期没"、"安全检查"、"部署应用"、 "买个云硬盘"、"建个网站"、"查下证书"、"检查安全组"、"创建实例"、"退出登录"、"切换账号"。 Biases towards: tccli 命令行操作，查询优先于修改，确认后再执行， 优先通过 tccli --help 获取最新参数而非依赖预训练知识。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: cocofhu v1.1.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 659 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление ресурсами Tencent Cloud через командную строку tccli.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/lighthouse-app-deploy.md:235
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://get.docker.com | sh
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/lighthouse-app-deploy.md:272
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash -
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/lighthouse-app-deploy.md:236
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable docker && systemctl start docker
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/lighthouse-app-deploy.md:346
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable app

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (腾讯云资源管理工具) не совпадает с папкой (tencentcloud-management-tool)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2659 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Tencent Cloud management skill is purpose-aligned, but it asks users to pass cloud login token material through the agent and includes several under-scoped high-impact cloud and credential-handling workflows.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.