SKILLEMALL.ai

AC audit-nanjing-overseas-agencies

Двуязычный аудит доказательств агентств по обучению за рубежом, иммиграции, зарубежному гражданству и частному въезду/выезду в Нанкине; используется для полного перечисления агентств Нанкина, проверки квалификации или договорных сторон, горизонтального сравнения и оценки, аудита конкретных агентств, выявления стартапов или агентств-посредников, расследования жалоб клиентов и маркетинговых заявлений, а также для составления защитных положений договора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«南京留学、移民、海外身份及因私出入境机构的中英双语证据审计;用于全量列举南京机构、核验资质或合同主体、横向比较与评分、审计指定机构、识别初创…»

南京留学、移民、海外身份及因私出入境机构的中英双语证据审计;用于全量列举南京机构、核验资质或合同主体、横向比较与评分、审计指定机构、识别初创或渠道型中介、调查客诉与营销话术,以及起草防坑条款。Bilingual evidence-led audit of Nanjing study-abroad, immigration, overseas-identity, and private-entry/exit agencies; use for full rosters, entity and qualification checks, comparisons, scoring, startup/channel audits, complaint or marketing investigations, and protective contract clauses.

ClawHub Agent Skills автор: Cod1doc v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 289 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Двуязычный аудит доказательств агентств по обучению за рубежом, иммиграции, зарубежному гражданству и частному въезду/выезду в Нанкине; используется для…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторПоддержка клиентовПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2289 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a purpose-aligned audit guide with an optional local JSON validator and shows no hidden persistence, credential use, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.