SKILLEMALL.ai

AB ssr-ssg

Глубокий рабочий процесс для SSR, SSG, ISR и гибридного рендеринга — выбор режимов для каждого маршрута, свежесть данных, кэширование, потоковая передача, гидратация, SEO и компромиссы в эксплуатации (Next.js, Nuxt, Remix и т. д.). Используйте при настройке веб-приложений для производительности, корректности и индексации поисковыми системами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep workflow for SSR, SSG, ISR, and hybrid rendering—choosing modes p…»

Deep workflow for SSR, SSG, ISR, and hybrid rendering—choosing modes per route, data freshness, caching, streaming, hydration, SEO, and operational trade-offs (Next.js, Nuxt, Remix, etc.). Use when tuning web apps for performance, correctness, and crawlability.

ClawHub Agent Skills автор: ClawKK v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 305 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокий рабочий процесс для SSR, SSG, ISR и гибридного рендеринга — выбор режимов для каждого маршрута, свежесть данных, кэширование, потоковая передача…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1305 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only guidance skill for choosing SSR, SSG, ISR, and hybrid rendering strategies, with no code execution or sensitive access requested.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.