CC clawpod
Читает любой веб-сайт или выполняет поиск в Google, даже если сайты блокируют ботов или имеют географические ограничения. Обрабатывает CAPTCHA, рендеринг JavaScript и защиту от ботов на стороне сервера с помощью резидентных прокси. Возвращает HTML или структурированный JSON.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read any website or search Google, even when sites block bots or are g…»
Read any website or search Google, even when sites block bots or are geo-restricted. Handles CAPTCHAs, JavaScript rendering, and anti-bot protection server-side via residential proxies. Returns HTML or structured JSON.
Читает любой веб-сайт или выполняет поиск в Google, даже если сайты блокируют ботов или имеют географические ограничения.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 8
-
средняя Утечка данных
net-credential-useREADME.md:88Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useREADME.md:92Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useREADME.md:96Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useREADME.md:100Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useREADME.md:104Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(curlallowed-tools: Bash(curl --proto =https *)
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:102Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:111Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl --proto =https -s -H "Authorization: Bearer $MASSIVE_UNBLOCKER_TOKEN" \
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1812 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.