SKILLEMALL.ai

AB bazi-reading

Интерпретация китайской карты Четырех Столпов (BaZi 八字) — столпы года, месяца, дня и часа по данным рождения; Небесные стволы, Земные ветви, Пять элементов и чтение высокоуровневых паттернов. Используйте, когда пользователь запрашивает 八字, BaZi, Четыре Столпа, карту рождения, дневного мастера, столпы удачи или совместимость с точки зрения традиционного метафизического подхода. Не является медицинской, юридической или финансовой консультацией; только культурное и рефлексивное представление.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chinese Four Pillars (BaZi 八字) chart interpretation—year, month, day,…»

Chinese Four Pillars (BaZi 八字) chart interpretation—year, month, day, and hour pillars from birth data; Heavenly Stems, Earthly Branches, Five Elements, and high-level pattern reading. Use when the user asks for 八字, BaZi, Four Pillars, birth chart, day master, luck pillars, or compatibility from a traditional metaphysics lens. Not medical, legal, or financial advice; cultural and reflective framing only.

ClawHub Agent Skills автор: codenova58 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 269 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интерпретация китайской карты Четырех Столпов (BaZi 八字) — столпы года, месяца, дня и часа по данным рождения; Небесные стволы, Земные ветви, Пять элементов и…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1269 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only BaZi reading helper with clear cultural framing and no executable code or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.