SKILLEMALL.ai

BF bargain-flights

Помогает пользователям находить возможности для покупки дешевых авиабилетов (скрытые тарифы) путем анализа стыковочных рейсов для поиска более дешевых вариантов, чем прямые. Используется, когда пользователь ищет авиабилеты, ищет дешевые маршруты, спрашивает о способах сэкономить на билетах или упоминает выгодные предложения/отказ от части маршрута/скрытые тарифы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助用户发现捡漏机票(隐藏城市票价)机会,通过分析联程航线找到比直飞更便宜的到达方案。当用户搜索机票、寻找低价航线、询问省钱买票技巧、或提到…»

帮助用户发现捡漏机票(隐藏城市票价)机会,通过分析联程航线找到比直飞更便宜的到达方案。当用户搜索机票、寻找低价航线、询问省钱买票技巧、或提到捡漏/弃程/隐藏票价时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Coder-0x7fffffff v1.0.8 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 926 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает пользователям находить возможности для покупки дешевых авиабилетов (скрытые тарифы) путем анализа стыковочных рейсов для поиска более дешевых…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {二维码图片URL}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {二维码图片URL}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {二维码图片URL}

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {二维码图片URL}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {二维码图片URL}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1926 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly implements hidden-city flight searches, but it needs Review because it can activate for ordinary cheap-flight requests, gives skipped-segment booking guidance, and automatically exposes booking links to a third-party QR service.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.