SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB mbti-personality

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "switch personality", "change MBTI", "set personality to INTJ", "切换人格", "MBTI人格", "换个性格", "用ENFP的风格", "技术大佬", "产品经理", "靠谱学长", "天才队友", "Tech Lead", "Silent Tech Lead", "Visionary PM", "Reliable Mentor", "Genius Teammate", "人狠话不多", "脑洞大开", "带你飞", "天才队友", "保存人格", "保存这个人格", "保存性格", "关闭人格", "去掉人格", "当前人格", "save personality", "save this personality", "remove personality", "reset personality", "current personality", "recommend", "custom" или упоминает любой тип MBTI (например, INTJ, ENFP, ISTP) в контексте изменения стиля общения или кодирования Claude.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "switch personality",…»

This skill should be used when the user asks to "switch personality", "change MBTI", "set personality to INTJ", "切换人格", "MBTI人格", "换个性格", "用ENFP的风格", "技术大佬", "产品经理", "靠谱学长", "天才队友", "Tech Lead", "Silent Tech Lead", "Visionary PM", "Reliable Mentor", "Genius Teammate", "人狠话不多", "脑洞大开", "带你飞", "天才队友", "保存人格", "保存这个人格", "保存性格", "关闭人格", "去掉人格", "当前人格", "save personality", "save this personality", "remove personality", "reset personality", "current personality", "recommend", "custom", or mentions any MBTI type (e.g., INTJ, ENFP, ISTP) in the context of changing Claude's communication or coding style.

ClawHub Agent Skills автор: codesstar v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 142 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "switch personality", "change MBTI", "set personality to INTJ", "切换人格", "MBTI人格", "换个性格"…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mbti-personality) не совпадает с папкой (mbti-style)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3142 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 18 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a style/personality skill with disclosed optional persistence, not malware, but users should be careful before saving it globally because it can change future agent behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.