AC tencent-cloud-article-extractor
Извлечение контента статей из сообщества разработчиков Tencent Cloud и преобразование его в формат Markdown. Используется, когда пользователю нужно извлечь, проанализировать или сохранить статьи Tencent Cloud. Поддерживает автоматическое извлечение заголовка, автора, времени публикации, основного содержания и генерацию документа Markdown с четким форматированием. Триггеры: статья Tencent Cloud, извлечь статью, проанализировать статью, cloud.tencent.com/developer/article
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提取腾讯云开发者社区文章内容并转换为 Markdown 格式。当用户需要抓取、解析或保存腾讯云文章时使用此技能。支持自动提取标题、作者、发布…»
提取腾讯云开发者社区文章内容并转换为 Markdown 格式。当用户需要抓取、解析或保存腾讯云文章时使用此技能。支持自动提取标题、作者、发布时间、正文内容，并生成格式规范的 Markdown 文档。触发词：腾讯云文章、抓取文章、解析文章、cloud.tencent.com/developer/article
Извлечение контента статей из сообщества разработчиков Tencent Cloud и преобразование его в формат Markdown.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 337 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.