SKILLEMALL.ai

BD Blog Content Planner

Планируйте и организуйте 3 месяца контента для блога за 30 минут. Фреймворки тематических кластеров с основными страницами и вспомогательным контентом для улучшения SEO-рейтинга. Шаблоны контент-календаря для ежемесячного и ежеквартального редакционного планирования. Фреймворки основных тем для балансировки образовательного, коммерческого и вовлекающего контента. Планирование редакционного рабочего процесса от идеи до публикации. Идеально подходит для блогеров, контент-маркетологов, SEO-специалистов и компаний, управляющих несколькими потоками контента, которым нужен структурированный подход к стратегии и планированию контента блога.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan and organize 3 months of blog content in 30 minutes. Topic cluste…»

Plan and organize 3 months of blog content in 30 minutes. Topic cluster frameworks with pillar pages and supporting content for better SEO rankings. Content calendar templates for monthly and quarterly editorial planning. Content pillar frameworks to balance educational, commercial, and engagement content. Editorial workflow planning from ideation to publication. Ideal for bloggers, content marketers, SEO specialists, and businesses managing multiple content streams who need a structured approach to blog content strategy and planning.

ClawHub Agent Skills автор: Cofi295 v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 233 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планируйте и организуйте 3 месяца контента для блога за 30 минут.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Blog Content Planner) не совпадает с папкой (blog-content-planner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 233 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple blog-planning prompt skill, but its documentation includes unrelated payment upsell text users should treat as advertising.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.