AD Video Script Pro
Пишите захватывающие сценарии для YouTube, TikTok и Instagram Reels. 10 шаблонов сценариев: обучающие видео YouTube, обзоры продуктов, распаковки, влоги, тренды TikTok, образовательный контент, развлекательный контент, Instagram Reels, тизеры и форматы сторителлинга. Более 50 формул для привлечения внимания в первые 3 секунды, сгруппированных по платформам и нишам. Структуры видео с оптимальной длиной для каждой платформы. Техники удержания внимания, включая прерывание шаблонов, создание интриги и добавление ценности. Матрица призывов к действию (CTA) для понимания, когда и как побуждать зрителей к действию. Включает 3 примера реальных сценариев (обучающее видео YouTube, промо для TikTok, Instagram Reel) и 3 Python скрипта. Для YouTube-блогеров, TikTok-креаторов, авторов Reels и всех, кто создает короткие или длинные видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write scroll-stopping video scripts for YouTube, TikTok, and Instagram…»
Write scroll-stopping video scripts for YouTube, TikTok, and Instagram Reels. 10 script templates: YouTube tutorials, product reviews, unboxings, vlogs, TikTok trends, educational content, entertainment, Instagram Reels, teasers, and storytelling formats. 50+ hook formulas organized by platform and niche for grabbing attention in the first 3 seconds. Video timing frameworks with optimal length per platform. Retention techniques including pattern interrupts, curiosity gaps, and value stacking. CTA matrix for knowing when and how to ask viewers to take action. Includes 3 real video script examples (YouTube tutorial, TikTok promo, Instagram Reel) and 3 Python scripts. For YouTubers, TikTokers, Reels creators, and anyone making short-form or long-form video content.
Пишите захватывающие сценарии для YouTube, TikTok и Instagram Reels.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Video Script Pro) не совпадает с папкой (video-script-pro)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 503 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 772 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.