BC blacklight
Уровень поведенческой аналитики для агентов OpenClaw. Отслеживает текущие решения, обеспечивает прозрачное финансовое обоснование перед любой покупкой, обнаруживает дрейф идентификатора SOUL, сопоставляет комбинаторный риск между наборами навыков, расследует инциденты, отслеживает целостность памяти, управляет цепочками доверия между агентами, обеспечивает аварийное отключение и активно улучшает всю вашу систему. Не антивирус. Не брандмауэр. Уровень, который видит то, что пропускают сканеры, и делает все лучше.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Behavioural intelligence layer for OpenClaw agents. Monitors live deci…»
Behavioural intelligence layer for OpenClaw agents. Monitors live decisions, forces transparent financial reasoning before any purchase, detects SOUL identity drift, maps combinatorial risk across skill sets, investigates incidents, tracks memory integrity, manages multi-agent trust chains, provides emergency shutdown, and actively improves your entire setup. Not antivirus. Not a firewall. The layer that sees what scanners miss and makes everything work better.
Уровень поведенческой аналитики для агентов OpenClaw.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 4 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7973 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 13
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7973 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 38. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 76 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.