SKILLEMALL.ai

AD shellbot-product-video

Создавайте видеоролики для маркетинга продуктов, ориентированные на конверсию, с помощью Remotion + React, используя фреймворк AIDA (Attention, Interest, Desire, Action — Внимание, Интерес, Желание, Действие). Используйте при создании видеороликов для запуска, платной рекламы в социальных сетях, промо-роликов приложений, объясняющих SaaS-продукты или тизеров продуктов, которые должны следовать этой схеме: (1) обозначить проблему, (2) представить решение, (3) показать примеры использования вместо списков функций и (4) закончить призывом к действию, включающим стимул. Используйте Freepik только для вспомогательных материалов (например, статичные изображения Nano Banana 2, вставки/переходы Kling и озвучка/музыка ElevenLabs), в то время как основной сюжет, тайминг и финальная сборка остаются в коде Remotion.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create conversion-focused product marketing videos with Remotion + Rea…»

Create conversion-focused product marketing videos with Remotion + React using the AIDA framework (Attention, Interest, Desire, Action). Use when building launch videos, paid social ads, app promos, SaaS explainers, or product teasers that must follow this arc: (1) establish the problem, (2) introduce the solution, (3) show use cases instead of feature lists, and (4) end with a call-to-action that includes an incentive. Use Freepik only for ancillary assets (for example Nano Banana 2 stills, Kling inserts/transitions, and ElevenLabs voiceover/music), while core storytelling, timing, and final assembly stay in Remotion code.

ClawHub Agent Skills автор: cohnen v1.0.0 71 файл · 3 скрипта тело ≈ 1 163 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте видеоролики для маркетинга продуктов, ориентированные на конверсию, с помощью Remotion + React, используя фреймворк AIDA (Attention, Interest…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 71. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1163 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 631 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Remotion product-video skill; one server-rendering example needs normal production hardening if reused.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.