SKILLEMALL.ai

AD langgraph-idea-generator

Преобразование запроса босса в 3 строки исполняемого кода с помощью LangGraph (с дедупликацией инструментов, чтобы избежать повторного изобретения велосипеда). Используйте, когда пользователь упоминает "идеи для кода", "освободить руки с помощью кода", "LangGraph demo" или хочет получить быстрый план кодирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 LangGraph 把老板的一句话需求变成 3 行可执行代码方案(带 tool 去重,避免重复造轮子)。Use when user me…»

用 LangGraph 把老板的一句话需求变成 3 行可执行代码方案(带 tool 去重,避免重复造轮子)。Use when user mentions "写代码的点子", "用代码解放双手", "LangGraph demo", or wants a quick coding plan.

ClawHub Agent Skills автор: colbertlee v1.2.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Преобразование запроса босса в 3 строки исполняемого кода с помощью LangGraph (с дедупликацией инструментов, чтобы избежать повторного изобретения велосипеда).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 451 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent coding-plan helper that calls an external MiniMax-compatible model and checks local script filenames for deduplication, with privacy caveats but no evidence of malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.