SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC gocreative-compliance

Проверка на санкции, KYB, KYC, AML, OFAC и PEP для ИИ-агентов — плюс единый вердикт соответствия PASS/WARN/BLOCK и оценка риска сущности от 0 до 100. Проверяйте любую компанию или человека на соответствие санкциям и спискам наблюдения перед онбордингом, оплатой или транзакцией. Реальные данные OFAC SDN / GLEIF / CFPB, оплата за вызов в USDC через x402 — без API-ключа, без регистрации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sanctions screening, KYB, KYC, AML, OFAC & PEP watchlist checks for AI…»

Sanctions screening, KYB, KYC, AML, OFAC & PEP watchlist checks for AI agents — plus a one-shot PASS/WARN/BLOCK compliance verdict and a 0-100 entity risk score. Screen any company or person against sanctions and watchlists before onboarding, paying, or transacting. Real OFAC SDN / GLEIF / CFPB data, pay-per-call in USDC via x402 — no API key, no signup.

ClawHub Agent Skills автор: ColinHughes2121 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 672 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Проверка на санкции, KYB, KYC, AML, OFAC и PEP для ИИ-агентов — плюс единый вердикт соответствия PASS/WARN/BLOCK и оценка риска сущности от 0 до 100.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed paid compliance-screening helper that calls GoCreative API endpoints and does not include hidden code, persistence, or unrelated access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.