SKILLEMALL.ai

AC gocreative-crypto

Рыночные данные по криптовалютам и DeFi для ИИ-агентов — спотовые цены, рыночные данные, ликвидность DEX, TVL DeFi-протоколов, цены на газ, индекс страха и жадности, популярные монеты и данные по стейблкоинам. Используйте, когда агенту нужны живые данные о криптовалютах/web3 для принятия решений о торговле, исследованиях или управлении казначейством. Всего $0,01 за вызов в USDC через x402 — без API-ключа, без регистрации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crypto & DeFi market data for AI agents — spot prices, market data, DE…»

Crypto & DeFi market data for AI agents — spot prices, market data, DEX liquidity, DeFi protocol TVL, gas prices, Fear & Greed sentiment, trending coins, and stablecoin data. Use when an agent needs live crypto/web3 data for trading, research, or treasury decisions. Just $0.01/call in USDC via x402 — no API key, no signup.

ClawHub Agent Skills автор: ColinHughes2121 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 522 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рыночные данные по криптовалютам и DeFi для ИИ-агентов — спотовые цены, рыночные данные, ликвидность DEX, TVL DeFi-протоколов, цены на газ, индекс страха и…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 522 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill artifacts are coherent workflow helpers with disclosed high-impact operations that are gated by user direction and confirmation.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.