SKILLEMALL.ai

BC pdf-editor-compdf

Редактор PDF редактирует и организует страницы PDF с помощью операций слияния, вставки, переупорядочивания, обмена и обрезки, построенный на возможностях управления страницами ComPDF для быстрой очистки PDF и реструктуризации документов. Он хорошо подходит для запросов, таких как «редактировать PDF», «организовать страницы PDF», «объединить PDF», «вставить страницы», «переупорядочить страницы PDF», «обрезать страницы PDF» и «изменить порядок страниц». Примеры запросов включают «Объединить эти три PDF-файла в один», «Вставить это приложение после страницы 8» и «Изменить порядок страниц и обрезать белые поля».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PDF Editor edits and organizes PDF pages with merge, insert, reorder,…»

PDF Editor edits and organizes PDF pages with merge, insert, reorder, exchange, and crop operations, built on ComPDF page management capabilities for fast PDF cleanup and document restructuring. It is a strong fit for requests such as “edit pdf,” “organize pdf pages,” “merge pdf,” “insert pages,” “reorder pdf pages,” “crop pdf pages,” and “rearrange pdf.” Example queries include “Merge these three PDFs into one file,” “Insert this appendix after page 8,” and “Reorder the pages and crop the white margins.”

ClawHub Agent Skills автор: ComPDF v1.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 5 113 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Редактор PDF редактирует и организует страницы PDF с помощью операций слияния, вставки, переупорядочивания, обмена и обрезки, построенный на возможностях…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPDFИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5113 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5113 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (46 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local PDF editing tool that downloads a third-party ComPDFKit CLI and asks for an email only for license activation.
LLM: benign (high) · 6 авг. 2026 г.