SKILLEMALL.ai

AF agentic-case-study-skill

Создавайте кейсы, отзывы и подтверждающие материалы CompleteTech LLC для завершенных проектов по разработке агентов, включая анкеты для сбора информации, руководства для интервью по результатам, анонимные и именные кейсы клиентов, сводки рабочих процессов «до/после», истории внедрения, технические заметки, сводки рисков/контроля, сводки этапов утверждения, результаты оценки, запросы/черновики отзывов, библиотеки подтверждающих материалов, одностраничные маркетинговые материалы, истории для веб-сайтов, публикации в LinkedIn, информационные письма, краткие описания для рефералов, записи в портфолио, предложения, заявки на награды, пресс-релизы, утверждения цитат и проверки анонимности. Используйте после предоставления, когда Codexу необходимо упаковать проверенные утвержденные клиентом результаты без раскрытия конфиденциальных деталей или выдумывания доказательств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create CompleteTech LLC case studies, testimonials, and proof assets f…»

Create CompleteTech LLC case studies, testimonials, and proof assets for completed agentic development engagements, including intake questionnaires, outcome interview guides, anonymized and named-client case studies, before/after workflow summaries, implementation stories, technical notes, risk/control summaries, approval-gate summaries, evaluation results, testimonial requests/drafts, proof libraries, sales one-pagers, website stories, LinkedIn posts, nurture emails, referral blurbs, portfolio entries, pitches, award submissions, press releases, quote approvals, and anonymization checks. Use after delivery when Codex needs to package verified client-approved outcomes without exposing confidential details or inventing proof.

ClawHub Agent Skills автор: CompleteTech v1.0.3 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 683 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте кейсы, отзывы и подтверждающие материалы CompleteTech LLC для завершенных проектов по разработке агентов, включая анкеты для сбора информации…

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:109
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    This skill needs local filesystem access only for the documented renderer workflow. It reads bundled templates, references, examples, `assets/logo.png`, and user-provided Markdown or variables, then w
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:100
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Does not require network access, credential access, persistence, privilege escalation, or destructive file operations.

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logo.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/logo.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1683 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 734 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local drafting and PDF-rendering skill for case studies, with clear approval and confidentiality warnings and no evidence of hidden network access, persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.