SKILLEMALL.ai

AF agentic-contract-skill

Создавайте пакеты договоров об услугах агентской разработки CompleteTech с фирменной символикой на основе утвержденных условий поставщика, клиента, проекта, коммерческих условий и условий управления. Используйте, когда пользователю нужны настраиваемые PDF-договоры, исходный код в формате Markdown и необязательный вывод конверта для агентских рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate branded CompleteTech Agentic Development Services Agreement p…»

Generate branded CompleteTech Agentic Development Services Agreement packages from approved provider, client, project, commercial, and governance terms. Use when the user wants configurable contract PDFs, filled Markdown source, and optional envelope output for agentic workflow engagements.

ClawHub Agent Skills автор: CompleteTech v1.0.9 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 596 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте пакеты договоров об услугах агентской разработки CompleteTech с фирменной символикой на основе утвержденных условий поставщика, клиента, проекта…

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logo.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/logo.png
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1596 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local draft contract generator with disclosed inputs, outputs, dependencies, and legal-review limits.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.