AC voice-clone-bot
Синтезируйте речь, клонируя голос пользователя по эталонному аудиообразцу, а затем читая сгенерированный текст вслух этим клонированным голосом. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь отправляет голосовое сообщение и ожидает аудиоответ, просит «поговорить», «клонировать мой голос», «прочитать это вслух», «ответить аудио» или в любом контексте, где уместен голосовой ответ. Также используйте, когда пользователь хочет перейти в «голосовой режим» для общения. Даже если пользователь явно не говорит «клонировать голос», используйте этот навык, если он отправляет аудиовход, и естественным ответом будет устная речь.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Synthesize speech by cloning a user's voice from a reference audio sam…»
Synthesize speech by cloning a user's voice from a reference audio sample, then reading generated text aloud in that cloned voice. Use this skill whenever the user sends a voice message and expects an audio reply, asks to "speak", "clone my voice", "read this aloud", "reply with audio", or any context where a spoken voice response is appropriate. Also use when the user wants to switch into "voice mode" for conversation. Even if the user doesn't explicitly say "voice clone", use this skill if they send audio input and the natural response would be spoken.
Синтезируйте речь, клонируя голос пользователя по эталонному аудиообразцу, а затем читая сгенерированный текст вслух этим клонированным голосом.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/run_tts.sh:39Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup $CDIR/venv/bin/python app.py > daemon_server.log 2>&1 &
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1515 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 560 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.