SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC code-quality-guard

Парный ревьюер качества кода: двенадцать рисков деградации, основанных на книгах (R1–R6, T1–T6), плюс проверки безопасности релиза и UX первого отображения. Результаты всегда используют Закон Железа (Симптом → Источник → Следствие → Средство) и индекс здоровья от 0 до 100. Активируется, когда: пользователь просит проверить код/PR/diff, "есть ли проблемы", "готов к слиянию", запахи кода, рефакторинг, технический долг, качество тестов, покрытие или здоровье архитектуры; или говорит 「结对评审」/「发版前扫一眼」/ code-quality-guard. НЕ активируется для: "как мне написать X" для нового проекта без кода, чистых вопросов по синтаксису или вопросов по инструментам/фреймворкам без общего кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pair-style code quality reviewer: twelve book-grounded decay risks (R1…»

Pair-style code quality reviewer: twelve book-grounded decay risks (R1–R6, T1–T6) plus release-safety and first-paint UX checks. Findings always use Iron Law (Symptom → Source → Consequence → Remedy) and a 0–100 review-index Health Score. Triggers when: user asks to review code/PR/diff, "any issues", "ready to merge", smells, refactoring, tech debt, test quality, coverage, or architecture health; or says 「结对评审」/「发版前扫一眼」/ code-quality-guard. Do NOT trigger for: greenfield "how do I write X" with no code, pure syntax questions, or tool/framework questions with no shared code.

ClawHub Agent Skills автор: kvs-GoN v1.0.1 MIT-0 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 481 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Парный ревьюер качества кода: двенадцать рисков деградации, основанных на книгах (R1–R6, T1–T6), плюс проверки безопасности релиза и UX первого отображения.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-destructive-fs README.md:37
      Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (комментарий в коде; документация security-скилла)
      │   └── hooks.json            # 可选：PreToolUse 拦截 rm -rf / git push --force
      комментарийsecurity-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1481 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed code-review helper that defaults to read-only reporting, with optional install extras that users should enable only if they want repository-wide review conventions or command-blocking hooks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.