AC stablecoin-knowledge
Обширная база знаний по стейблкоинам, экономике ИИ-агентов и протоколу NBW (New Bretton Woods), основанная на книге «稳定币：AI智能体经济的未来探索» Хана Фенга (韩锋), Бао Сонга (鲍松) и Ху Сюаньфэна (胡烜峰). Используйте при обсуждении истории стейблкоинов (USDT, DAI, UST, USDC), бизнес-моделей стейблкоинов, DeFi-протоколов, алгоритмических стейблкоинов, трансграничных платежей со стейблкоинами, токенизации реальных активов (RWA), протокола NBW/New Bretton Woods, квантового алгоритмического мышления, экономики/финансов ИИ-агентов, биткоина как «квантового золота», решений мирового долгового кризиса или пересечения ИИ и криптовалют. Также используйте, когда спрашивают о: 韩锋, 稳定币, 新布雷顿森林, NBW, AI智能体经济, 量子算法思维, 量子黄金. Ссылка на книгу (微信读书): https://weread.qq.com/book-detail?type=1&senderVid=294507526&v=404329c0813abb209g017102 Издатель: 机械工业出版社 (2026年2月) | ISBN: 9787111801009
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive knowledge base on stablecoins, AI agent economics, and t…»
Comprehensive knowledge base on stablecoins, AI agent economics, and the NBW (New Bretton Woods) protocol, based on the book "稳定币：AI智能体经济的未来探索" by Han Feng (韩锋), Bao Song (鲍松), and Hu Xuanfeng (胡烜峰). Use when: discussing stablecoin history (USDT, DAI, UST, USDC), stablecoin business models, DeFi protocols, algorithmic stablecoins, cross-border payments with stablecoins, RWA (Real World Assets) tokenization, the NBW/New Bretton Woods protocol, quantum algorithmic thinking, AI agent economy/finance, bitcoin as "quantum gold", global debt crisis solutions, or the intersection of AI and cryptocurrency. Also use when asked about: 韩锋, 稳定币, 新布雷顿森林, NBW, AI智能体经济, 量子算法思维, 量子黄金. Book link (微信读书): https://weread.qq.com/book-detail?type=1&senderVid=294507526&v=404329c0813abb209g017102 Publisher: 机械工业出版社 (2026年2月) | ISBN: 9787111801009
Обширная база знаний по стейблкоинам, экономике ИИ-агентов и протоколу NBW (New Bretton Woods), основанная на книге «稳定币：AI智能体经济的未来探索» Хана Фенга (韩锋), Бао…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 977 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 835: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.