SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD prototype-design

Универсальный навык прототипирования страниц. Разработка HTML-прототипов сложных бизнес-систем UI на основе 58 стилей дизайна (по умолчанию стиль Figma), включая стандартную структуру страниц, карточки статистики, условия фильтрации, таблицы данных, дизайн всплывающих окон. Применимые сценарии: (1) Создание прототипа новой страницы управления (2) Реализация функционального модуля по документации (3) Проектирование всплывающих окон и страниц с деталями (4) Создание страниц с дашбордами и списками. **Выбор стиля**: Встроенные 58+ систем дизайна, просто сошлитесь на каталог `references/design-systems/`. При использовании укажите `DESIGN_SYSTEM=<название>`, чтобы применить соответствующий стиль дизайна.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用页面原型设计技能。基于 58种设计风格（默认Figma 风格） UI 的复杂业务系统 HTML 原型开发， 包括标准页面结构、统计卡片、…»

通用页面原型设计技能。基于 58种设计风格（默认Figma 风格） UI 的复杂业务系统 HTML 原型开发， 包括标准页面结构、统计卡片、筛选条件、数据表格、弹窗设计。 适用场景：(1) 创建新的管理页面原型 (2) 对照业务文档实现功能模块 (3) 设计弹窗和详情页 (4) 构建带看板和列表视图的页面。 **样式选择**：内置58+设计系统，直接引用 `references/design-systems/` 目录。 使用时指定 DESIGN_SYSTEM=<名称> 即可应用对应设计风格。

ClawHub Agent Skills автор: contsun v1.0.2 MIT-0 63 файла тело ≈ 6 870 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный навык прототипирования страниц.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникFigmaИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/design-systems/hashicorp-DESIGN.md:66
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Primary Brand**: `__ha…0ca` (HashiCorp Sans), with fallback: `__ha…0ca`
    в кавычках

Просканировано файлов: 63. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6870 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "origin"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6870 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This prototype-design skill is mostly coherent, but it includes under-scoped persistence, repository commits, local tool execution, and unrelated capability tags that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.