SKILLEMALL.ai

BF wiki-compiler

Компиляция базы знаний Wiki IMA от Tencent — систематизация исходных материалов в четкую структуру Wiki с поддержкой управления тегами и классификации по иерархии папок. Активируется, когда пользователь говорит «создать базу знаний», «организовать хранилище данных», «скомпилировать базу знаний», «создать wiki», «систематизировать знания», «преобразовать данные в wiki», «добавить теги в базу знаний», «классифицировать по тегам», «организовать по тегам», «классифицировать по папкам», «организовать разрозненные файлы». Неприменимо для одиночных резюме, простых вопросов и ответов или поиска только в существующих базах знаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯 IMA 知识库 Wiki 编译——将原始资料系统化组织为结构清晰的Wiki知识体系,并支持标签体系管理与按文件夹层级结构归类。当用户说…»

腾讯 IMA 知识库 Wiki 编译——将原始资料系统化组织为结构清晰的Wiki知识体系,并支持标签体系管理与按文件夹层级结构归类。当用户说"建知识库""整理资料库""编译知识库""搭建wiki""知识体系化""把资料整理成wiki""给知识库打标签""按标签分类""标签整理""按文件夹归类""整理散落文件"时触发。不适用于单篇摘要、简单问答、或仅搜索已有知识库内容的场景。

ClawHub Agent Skills автор: Victor Shen v4.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 2 325 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Компиляция базы знаний Wiki IMA от Tencent — систематизация исходных материалов в четкую структуру Wiki с поддержкой управления тегами и классификации по…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 永久URL, 链接

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 永久URL, 链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 永久URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 永久URL, 链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 永久URL, 链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2325 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Tencent IMA knowledge-base organizer that can make real knowledge-base changes, but its sensitive behavior is coherent with that purpose and includes confirmation and backup guidance.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.