BC tensorlake
Tensorlake SDK — песочницы для ИИ-агентов и приложений. Используйте, когда пользователь упоминает tensorlake или песочницы, или спрашивает об API/документации/возможностях Tensorlake. Также используйте при создании приложения, кодировании агента или агентной системы, которой требуется песочница для выполнения кода — например, выполнение кода, сгенерированного LLM или ненадежного кода, сохранение через suspend/resume, снимки/контрольные точки для параллельного форкирования рабочих, пользовательские образы, открытие портов, списки разрешенных исходящих подключений, интерактивные оболочки PTY, использование компьютера/автоматизация рабочего стола, автоматизация браузера (Chrome CDP, Playwright), локальные туннели для не-HTTP протоколов, асинхронные параллельные песочницы, Harbor evals или RL rollouts, передача файлов, SSH-доступ, удаленная разработка (VS Code Remote-SSH) или базовые образы OCI. Также охватывает оркестрацию надежных рабочих процессов, нативных для песочницы Tensorlake. Работает вместе с любым LLM-провайдером (OpenAI, Anthropic), фреймворком агентов (Claude/OpenAI agents SDK, LangChain), базой данных или API. Когда этот навык применим, ВСЕГДА сначала выполните WebFetch https://docs.tensorlake.ai/llms.txt.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tensorlake SDK — sandboxes for AI agents and applications. Use when th…»
Tensorlake SDK — sandboxes for AI agents and applications. Use when the user mentions tensorlake or sandboxes, or asks about Tensorlake APIs/docs/capabilities. Also use when building an application, coding agent, or agentic system that needs a sandbox to run code — e.g., executing LLM-generated or untrusted code, persistence via suspend/resume, snapshots/checkpoints for forking parallel workers, custom images, exposing ports, egress allowlists, PTY/interactive shells, computer-use / desktop automation, browser automation (Chrome CDP, Playwright), local tunnels for non-HTTP protocols, async parallel sandboxes, Harbor evals or RL rollouts, file transfer, SSH access, remote-dev (VS Code Remote-SSH), or OCI base images. Also covers Tensorlake's sandbox-native durable workflow orchestration. Works alongside any LLM provider (OpenAI, Anthropic), agent framework (Claude/OpenAI agents SDK, LangChain), database, or API. When this skill applies, ALWAYS WebFetch https://docs.tensorlake.ai/llms.txt first.
Tensorlake SDK — песочницы для ИИ-агентов и приложений.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 5 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tensorlake) не совпадает с папкой (tensorlake-skills)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 613 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1008: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.