SKILLEMALL.ai

BC investment-daily-report

Автоматический генератор ежедневных отчетов по инвестиционным исследованиям. Используйте этот навык, когда пользователю требуется сгенерировать ежедневный отчет об исследовании инвестиционного рынка, ежедневный отчет по инвестициям, обзор рынка, сводку рыночной ситуации. Охватывает три основных рынка: акции А, Гонконг и США, автоматически собирая данные о рыночных котировках, потоках капитала, ротации секторов, важных объявлениях, техническом анализе и других аспектах. Генерирует структурированный отчет в формате Markdown, подходящий для ежедневного использования индивидуальными инвесторами и инвестиционными группами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日投研日报自动生成器。当用户需要生成每日金融市场投资研究报告、投研日报、市场复盘、行情总结时使用此 Skill。 覆盖 A 股、港股、美股…»

每日投研日报自动生成器。当用户需要生成每日金融市场投资研究报告、投研日报、市场复盘、行情总结时使用此 Skill。 覆盖 A 股、港股、美股三大市场,自动采集行情、资金流向、板块轮动、重要公告、技术面分析等维度, 生成结构化 Markdown 日报,适合个人投资者、投资小组日常使用。

ClawHub Agent Skills автор: coolfzb v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 414 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматический генератор ежедневных отчетов по инвестиционным исследованиям.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 414 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed investment-report generator that queries market data and writes a Markdown report, with no evidence of hidden credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.