SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB poyo-nano-banana-2

Генерация изображений и продвинутое редактирование Nano Banana 2 на PoYo / poyo.ai через `https://api.poyo.ai/api/generate/submit`; используйте для `nano-banana-2-new`, `nano-banana-2-new-edit`, рабочих процессов с несколькими ссылками, text-to-image, image-to-image и вывода 1K/2K/4K.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Nano Banana 2 image generation and advanced editing on PoYo / poyo.ai…»

Nano Banana 2 image generation and advanced editing on PoYo / poyo.ai via `https://api.poyo.ai/api/generate/submit`; use for `nano-banana-2-new`, `nano-banana-2-new-edit`, multi-reference workflows, text-to-image, image-to-image, and 1K/2K/4K output.

ClawHub Agent Skills автор: coolhackboy v1.0.3 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 508 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация изображений и продвинутое редактирование Nano Banana 2 на PoYo / poyo.ai через https://api.poyo.ai/api/generate/submit; используйте для…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 508 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears coherent and clean overall, with a privacy caution around guidance that may require making user images reachable by an external API.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.