SKILLEMALL.ai

BC youtube-download-review

Обработка ссылок YouTube для загрузки видео и интерпретации музыки. Пока пользователь предоставляет ссылку на YouTube и упоминает загрузку видео, объединение MP4, загрузку обложки, обработку субтитров (встроенные/игнорировать), причины рекомендации, краткое содержание, следует отдавать приоритет этому навыку. По умолчанию загружается видео 1080p + m4a наивысшего качества, автоматически объединяется в mp4 и выводится в каталог, созданный по названию видео, со всеми продуктами. (Этот навык зависит от системных пакетов: yt-dlp и ffmpeg).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«处理 YouTube 链接的视频下载与音乐向解读。只要用户提供 YouTube 链接,并提到下载视频、合并 MP4、下载封面、字幕处理(内嵌…»

处理 YouTube 链接的视频下载与音乐向解读。只要用户提供 YouTube 链接,并提到下载视频、合并 MP4、下载封面、字幕处理(内嵌/忽略)、推荐理由、内容简介时,都应优先使用本技能。默认下载 1080p 视频 + 最高品质 m4a,自动合并为 mp4,并按视频标题创建目录输出全部产物。(此Skill 依赖系统软件包:yt-dlp 和 ffmpeg)

ClawHub Agent Skills автор: Steve Yang v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 752 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обработка ссылок YouTube для загрузки видео и интерпретации музыки.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 752 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward YouTube download and review workflow that uses expected local media tools and writes expected output files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.