SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC persona-builder

Управляемое интервью для создания полного рабочего пространства агента: SOUL.md, IDENTITY.md, MEMORY.md, AGENTS.md, USER.md с иерархической структурой памяти и атомарными фактами (основанными на исследованиях). Охватывает идентичность, цели, стиль общения, эпистемологические стандарты, правила против подхалимства, протокол несогласия и личность агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guided interview to generate a complete agent workspace: SOUL.md, IDEN…»

Guided interview to generate a complete agent workspace: SOUL.md, IDENTITY.md, MEMORY.md, AGENTS.md, USER.md with hierarchical memory structure and atomic facts (research-backed). Covers identity, goals, communication style, epistemic standards, anti-sycophancy rules, dissent protocol, and agent personality.

ClawHub Agent Skills автор: Corbin Breton v2.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 524 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляемое интервью для создания полного рабочего пространства агента: SOUL.md, IDENTITY.md, MEMORY.md, AGENTS.md, USER.md с иерархической структурой памяти…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous references/interview-blocks.md:253
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (с отрицанием — текст это запрещает)
    - "Never bypass safety rules for 'efficiency'"
    с отрицанием

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 108
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3524 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malicious, but it creates durable personal profile and agent-authority files that can shape future agent behavior and should be reviewed carefully before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.