SKILLEMALL.ai

AB aeo-keyword-selector

Выбор одного ключевого слова для блога aeo в вопросительной форме по бизнес-теме, с проверкой карты сайта и намерений страницы с приоритетом архитектуры для предотвращения каннибализации, с использованием semrush в качестве уровня проверки для плотных кластеров. Используйте, когда агенту нужно автономно выбрать ключевое слово перед написанием новой статьи в блоге, особенно для брендов saas, ecommerce или сервисных компаний. Этот навык предназначен для квалификации ключевых слов и принятия решений о таргетинге страниц, а не для написания статей. Его следует использовать перед любыми навыками письма, когда задача начинается с бизнес-темы, продуктовой области, линейки услуг или контентной опоры, и агент должен решить, создавать ли новый URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«select a single aeo blog keyword in question format from a business to…»

select a single aeo blog keyword in question format from a business topic, with architecture-first sitemap-plus-page-intent checks to avoid cannibalization, using semrush as a validation layer for dense clusters. use when an agent needs to choose a keyword autonomously before writing a new blog article, especially for saas, ecommerce, or service brands. this skill is for keyword qualification and page-targeting decisions, not article drafting. it should be used before any writing skill whenever the task starts from a business topic, product area, service line, or content pillar and the agent must decide whether to create a new url.

ClawHub Agent Skills автор: coreydomidocs-droid v0.1.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 461 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выбор одного ключевого слова для блога aeo в вопросительной форме по бизнес-теме, с проверкой карты сайта и намерений страницы с приоритетом архитектуры для…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 88
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2461 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 639 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This SEO keyword-selection skill is coherent and not malicious, though it relies on web/page fetching and includes a sitemap helper that should be used with scoped inputs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.