AC directory-submissions
Когда пользователь хочет подать свой продукт в каталоги стартапов, SaaS, AI, агентов, MCP, no-code или обзоров для получения обратных ссылок, рейтинга домена и обнаружения. Также используйте, когда пользователь упоминает «directory submissions», «submit to directories», «backlinks from directories», «list my product», «submit to Product Hunt», «BetaList», «TAAFT», «Futurepedia», «G2 listing», «Capterra listing», «AlternativeTo», «SaaSHub», «AI directories», «MCP registry», «agent directory», «dofollow backlinks», «launch directories» или «directory tracker». Используйте это всякий раз, когда кто-то планирует размещение в каталогах в рамках запуска продукта или текущей кампании по получению обратных ссылок. Для более широкого запуска см. launch. Для программных SEO-страниц, которые должны размещаться за этими обратными ссылками, см. programmatic-seo. Для оптимизации цитирования ИИ см. ai-seo.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to submit their product to startup, SaaS, AI, agen…»
When the user wants to submit their product to startup, SaaS, AI, agent, MCP, no-code, or review directories for backlinks, domain rating, and discovery. Also use when the user mentions "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch directories," or "directory tracker." Use this whenever someone is planning the directory layer of a product launch or an ongoing backlink campaign. For the broader launch moment, see launch. For programmatic SEO pages that should live behind these backlinks, see programmatic-seo. For AI citation optimization, see ai-seo.
Когда пользователь хочет подать свой продукт в каталоги стартапов, SaaS, AI, агентов, MCP, no-code или обзоров для получения обратных ссылок, рейтинга домена…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5566 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5566 токенов
- 85Шаги. Шагов: 136, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 815: рекомендуется 120–800 символов
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 18 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 136 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.