SKILLEMALL.ai

AB signup

Когда пользователь хочет оптимизировать потоки регистрации, создания учетной записи или активации пробной версии. Также используйте, когда пользователь упоминает "конверсии при регистрации", "препятствия при регистрации", "оптимизация формы регистрации", "регистрация бесплатной пробной версии", "снизить отток при регистрации", "поток создания учетной записи", "люди не регистрируются", "отказ от регистрации", "коэффициент конверсии пробной версии", "никто не завершает регистрацию", "слишком много шагов для регистрации" или "упростить нашу регистрацию". Используйте это всякий раз, когда у пользователя есть поток регистрации или создания учетной записи, который не работает должным образом. Для онбординга после регистрации см. онбординг. Для форм сбора лидов (не создания учетной записи) см. cro.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to optimize signup, registration, account creation…»

When the user wants to optimize signup, registration, account creation, or trial activation flows. Also use when the user mentions "signup conversions," "registration friction," "signup form optimization," "free trial signup," "reduce signup dropoff," "account creation flow," "people aren't signing up," "signup abandonment," "trial conversion rate," "nobody completes registration," "too many steps to sign up," or "simplify our signup." Use this whenever the user has a signup or registration flow that isn't performing. For post-signup onboarding, see onboarding. For lead capture forms (not account creation), see cro.

ClawHub Agent Skills автор: Corey Haines v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 421 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет оптимизировать потоки регистрации, создания учетной записи или активации пробной версии.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (signup) не совпадает с папкой (signup-optimization)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Шаги. Шагов: 190, расплывчатых формулировок: 5
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2421 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • medium Тестов 6, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 46 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 190 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain signup-flow optimization guide with no hidden execution, persistence, or broad access behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.