SKILLEMALL.ai

DC git-sentinel

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Gsolis v1.0.0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 398 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
56/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token clawhub-auth.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "token": "clh_…8uQ"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:74
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…lh5/QnVs…M7y/WU9j+236K…xwI+0sEO…EXw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:109
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…5Pi+N3MrBi3hlO5/m9bV…ti9+01c2U5n/SKhU…oSA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:244
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…oyg+GOH3rYX++Kpzr…3Nk+U8XO…syg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:303
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…vAm+c/Slfz…0Nt+v8wr…WwQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:382
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…8CM+MzKM…4lA==",
    детектор

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 398 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Git Sentinel largely matches its code-review purpose, but this release exposes a bundled ClawHub token and can read arbitrary local file paths into the agent review context.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.