SKILLEMALL.ai

BD cosdesign

Инструмент точного копирования стилей дизайна — просмотр целевой веб-страницы через Jina Reader / WebFetch / WebSearch, автоматическое извлечение цветовой схемы, типографики, системы интервалов, структуры макета, стилей компонентов, вывод исполняемой документации по дизайн-спецификациям. Поддерживает анализ одной страницы, сравнение нескольких сайтов, вывод определения стиля (Design Token / CSS Variable / Tailwind Config). Precise design replication tool — crawl any website via Jina/WebFetch, extract color palette, typography, spacing, layout patterns, and output actionable design specifications.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«设计风格精准复刻工具 — 通过 Jina Reader / WebFetch / WebSearch 浏览目标网页, 自动提取色彩体系、字体…»

设计风格精准复刻工具 — 通过 Jina Reader / WebFetch / WebSearch 浏览目标网页, 自动提取色彩体系、字体排版、间距系统、布局结构、组件风格,输出可执行的设计规范文档。 支持单页分析、多站对比、风格定义输出(Design Token / CSS Variable / Tailwind Config)。 Precise design replication tool — crawl any website via Jina/WebFetch, extract color palette, typography, spacing, layout patterns, and output actionable design specifications.

ClawHub Agent Skills автор: Cosmos Fang v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 029 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент точного копирования стилей дизайна — просмотр целевой веб-страницы через Jina Reader / WebFetch / WebSearch, автоматическое извлечение цветовой…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДизайнИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cosdesign) не совпадает с папкой (cosdesign-standalone)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1029 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed website design-analysis prompt generator with ordinary privacy cautions around fetching user-provided URLs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.