SKILLEMALL.ai

AD daily-brain

Ежедневные тренировки для мозга: логические головоломки, математические упражнения, испытания на память и словесные игры с адаптивной сложностью, отслеживанием серий и красивыми визуальными карточками. Ежедневно решайте одну отобранную задачу для тренировки мозга и поддержания остроты ума. Активируется по запросам: 每日脑力、今日脑力、脑力训练、逻辑题、数学题、记忆挑战、brain training、daily brain、daily puzzle、brain teaser、logic puzzle、math challenge、word game、memory game、今天的题、做道题、脑筋急转弯.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日脑力训练 — 逻辑推理、数学速算、记忆挑战、文字谜题,游戏化精美卡片呈现, 含难度自适应分级和连续打卡追踪。每天一道精选题目锻炼大脑,保…»

每日脑力训练 — 逻辑推理、数学速算、记忆挑战、文字谜题,游戏化精美卡片呈现, 含难度自适应分级和连续打卡追踪。每天一道精选题目锻炼大脑,保持思维敏锐。 Daily brain training: logic puzzles, math speed drills, memory challenges, and word games with adaptive difficulty, streak tracking, and beautiful visual cards. Trigger on:每日脑力、今日脑力、脑力训练、逻辑题、数学题、记忆挑战、 brain training、daily brain、daily puzzle、brain teaser、logic puzzle、 math challenge、word game、memory game、今天的题、做道题、脑筋急转弯。

ClawHub Agent Skills автор: Cosmos Fang v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 486 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневные тренировки для мозга: логические головоломки, математические упражнения, испытания на память и словесные игры с адаптивной сложностью…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 486 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is internally coherent: it uses an embedded puzzle DB and only reads/writes a local progress.json file with no network calls, credentials, or external installs required.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.